질적연구방법론6 - 근거이론

출처 : 질적연구방법론 서울대 사범대 사회교육과 김준겸 교수님 강의노트 정리

 

근거이론 발전과정 3가지

• Glaser & Strauss의 원형적 접근 : 중립성, 비선입견적, 미리 가설이나 이론을 설정하지 않고 연구과정에서 데이터가 이론을 만들어냄.
• Corbin & Strauss의 체계적 접근 : 분석 과정을 open coding(개방코딩) - axial coding(축 코딩) - selective coding(선택 코딩)으로 구조적으로 관리
• Charmaz의 구성주의적 접근 : 기존 근거이론이 너무 객관적 요소만 기대고 있어 구성주의적 접근 제안. 연구자와 참여자가 상호작용하며 만들어내는 것. 발견보다는 구성의 관점.

 

근거이론 개관(Corbin&Strauss, 1990)

질적연구도 고유한 규범, 절차에 따라 평가해야 함. 좋은 과학의 일반적 요건인 의미, 이론 관찰의 적합성, 일반화 가능성, 일관성, 재생산 가능성)을 인정하고 재정의해야 함. 근거이론은

용주의(Pragmatism-진리는 변화한다)와 상징적 상호작용론(Symbolic Interactionism) 철학에 뿌리를 두고 있음. - 두 철학의 공통점 1) 현상을 변화하는 것으로 바라봄 2) 운명론(determinism)을 거부하고 인간의 choices를 중요시함.

 

근거 이론에서 따라야 할 원칙(Corbin&Strauss, 1990)

• 자료 수집과 분석 : 동시에 진행되며, 수집한 자료 바탕으로 다음 인터뷰 관련 자료 탐색 하고 반복적으로 나타나는 정보나 누락된 내용을 찾는데 집중함. 연구자의 편견 배제하고 새로운 자료 생성 중인 이론과 관련 있는지 지속적 검토함.
• 개념과 범주 개발 : 개념은 구체적 사건이나 진술에 잠정적으로 이름 붙여 정의 후 사례를 통해 의미있는 단어 찾기. 범주는 개념보다는 상위수준. 여러개념을 묶어 연구 주제의 이정표 역할을 함. 모든 개념이 범주가 되지 않고 범주는 중심이 되는 속성, 차원을 통해 조직적으로 연결된다.
• 이론적 표집과 비교방법 : 이론적 표집은 인간이 아닌 개념 중심 표집, 현상의 구조화된 설명을 위해 추가 자료 수집. 분석에서는 개념 끊임없는 비교하고 자료에서 패턴과 변화 주목.
• 과정은 현상을 몇 개의 단계로 구분하여 이론에 포함. 메모는 단순 기록이 아닌 절차 전체의 이론 구성과 수정에 적극 사용. 범주간의 관계는 최대한 가설화, 검증, 수정.
• 협력을 통해 혼자 일하지 않고 여러 관점에서 자료 분석 진행. 미시적 현상 집중에도 불구하고 거시적 조건도 포함해야 전체 맥락을 반영한 이론이 가능.

 

근거 이론의 절차(Corbin&Strauss, 1990)

• 연구초기에는 자료 수집과 동시에 개방코딩 실시해 선입견 없는 의미있는 단위로 도출. 데이터에서 유사하거나 구분되는 특성 찾고 초기 개념과 범주 생성.
• 축코딩 : 개방코딩으로 밝힌 범주, 하위 범주를 코딩 패러다임(조건, 맥락, 작용, 결과)에 따라 관계적 연결. 범주 간의 인과관계, 맥락, 작용/상호작용, 결과 등을 중심으로 조직화하여 현상에 관한 구조와 흐름을 분석
• 선택적 코딩 : 중심범주를 중심으로 여러 범주를 통합하고 분석적 메모와 도표를 활용해 추상적 이론을 발전. 핵심 개념을 명확히 하여 모든 범주가 하나로 연결.
• 반복적 과정, 포화점 : 코딩과정은 1에서 4로 진행되는게 아니라 데이터, 코드, 범주 간 꾸준한 비교를 반복해 순환하게 이루어짐. 특정 범주에 맞지 않은 데이터가 발견되며 다시 재코딩, 새로운 개념이 더 이상 나오지 않은 포화상태가 이를때까지 과정 지속.
• 성찰성의 중요성 :연구자는 자신의 가설, 해석, 판단이 자료에 개입하는 것을 피하고 지속적으로 자기 성찰을 통해 관점, 결정, 맥락, 권력 역학을 문서화하여 분석의 객관성을 깊이 확보. 성찰 환경에서 연구 참여자와의 상호작용, 맥락적 요건 등 해석에 미치는 영향을 비판적으로 탐구함이 질적 연구의 핵심이다.

 

근거 이론의 핵심 평가 요소(Corbin&Strauss, 1990)

• 개념의 경험적 근거(Empirical Grounding of Concepts) :  연구자가 직접 수집한 데이터 기반. 일상어의 단순 사용이 아니라 구체적 상황과 자료 분석을 통해 도출된 의미. 특정 맥락 안의 경험자로부터 드러난 의미체계에 기초.
• 체계적 연결성(Systematic Linkages) : 개념들의 논리적, 체계적 관계 형성. 인과적 구조적 관계 드러나야하며 이론의 구성요소로 작용.
• 범주의 밀도(conceptual Density) : 범주는 다양한 사례, 조건, 전략, 결과를 포괄. 넓고 깊은 섦여력. 다수의 하위범주, 속성, 차원을 포함하고 현상의 복잡성을 설명.
• 변이의 포괄성(Range of Variation) : 단일 사례 국한하지 않고, 여러 다양한 상황과 맥락에서 현상이 어떻게 달라지는지 분석. 변이하는 패턴과 조건에 대한 이론적 설명이 강화되고, 개관적 일반화 가능한 이론 개발 가능.
• 거시적 조건의 통합(Integration of Broader Structural Conditions) ; 거시적 구조 조건을 분석 포함하여 단순 개별 행위나 미시적 상호작용에만 한정되지 않고 광범위한 사회, 구조적 맥락 설명하는 이론되어야 함.
• 과정의 통합(Incorporation of Process) :  시간의 흐름 변화, 조건 변화에 따른 행위와 전략 변화를 포함하여 현상 발전 과정 측면 반영해야 한다. 정적 설명을 넘어서 동적이고 유기적인 사회현상의 이해에 기여.

 

Glaser & Strauss에 대한 서평(Loubser, 1968) :

근거 이론의 의미(Loubser, 1968): 연구 과정에서 수집된 데이터나 사실들로부터 경험적으로 추론하여 생성된 이론 (Developing a theory grounded in qualitative data)

연구자는 이론적 표집(theoretical sampling)을 통해 선별적으로 자료를 수집하고, 자료를 분류하며 코딩합니다. 또한 반복적 비교(constant comparison)를 통해 자료를 재수집하고 범주를 조정하면서, 이론 생성 과정에서 일부 자료 분석에 대한 의무가 면제되는 점이 특징적.  두 방법을 결합하면 거의 모든 것이 ‘근거 이론’으로 간주될 수 있게 만들며, 개별 연구자의 편향을 막는 안전장치가 부족