양적연구방법론 9-집단비교분석

출처 : 양적연구방법론 서울대 사범대 사회교육과 은지용 교수님 강의노트 정리

11장. 집단 비교 분석

1. 평균 분석(T검정)

1.1 의미 : 두 개의 표본 평균간의 차이 검증 분석. 종속변수가 양적 변수. 모집단의 분산 표준편차 알지 못함. 정규분포. 등분산 가정.

1.2. 분류 :

단일표본t검정 - 단일 집단 사후 실험설계.

독립표본t검정 - 두 개의 표본 집단의 평균이 동일한지 검증. 독립변수는 범주형, 종속변수는 연속형.

대응표본t검정 - 독립적이지 않은 두 집단의 평균 차이를 검증하는 방법. 단일 집단 사전-사후 실험설계

1. 분산분석(ANOVA) : 세 집단 이상의 집단 간 차이를 검증. 종속변수가 양적 변수. 정규분포. 모집단의 분산 같아야함.

2.1. 분산분석 종류 : 일원 분산 분석 - 독립변수 하나, 종속 변수는 연속형 자료.

2.2. 사후 검증 : 분산분석을 통해 집단 간 유의한 차이가 발견되었을때 구체적으로 어떤 집단간 차이가 있는지 분석.

Scheffé 검정법  :검증력 비교적 덜 강력 /

Tukey 검정법 : 모든 집단 사례 수가 동일할 때 주로 사용

 

1. 교차분석(카이제곱 검정) : 질적 변수(범주형 변수)간의 연관성 분석. 응답 독립적.

관측빈도(실제)와 기대빈도(예상)의 종합적인 차이를 계산한 검정 통계량을 통해 가설 검증