민주시민교육, 법교육 연구

이훈영(2015). 이훈영교수의 연구조사방법론 제 2판, 청람출판사, pp, 427-444 다중회귀분석 : 2개이상의 독립변수와 종속변수 간의 관계를 설명하고 종속변수 값의 예측에 사용할 수 있는 회귀식 도출하는 분석방법.    유용한 독립변수를 선정하기 위해 어느 변수의 설명력이 높은지 선별하는 방법 : 전진선택방식(여러 개의 독립변수들 중에서 가장 중요한 변수의 순으로 하나씩 선택, F값 확인), 후진제거방식(불필요한 변수 제거, F값, 유의성 확인), 단계선택방식(변수 선택 동시에 변수들 중 다중공선성 변수 제거), 제거(특정변수 제거)더미변수를 이용한 회귀분석 : 명목척도를 이항변수로 바꾸어 회귀분석함.  비선형회귀분석 : 독립변수를 변환하여 종속변수와 선형관계가 되도록 조정. 때에따라서 종속변수..

이훈영(2015). 이훈영교수의 연구조사방법론 제 2판, 청람출판사, pp, 400-427 회귀 : 한바퀴 돌아서 다시 제자리로 옴. 평균으로 되돌아간다는 의미.회귀선 : 주어진 x값의 각 점에 대응하는 Y값들의 평균을 관통하는 직선회귀분석 : 독립변수x값이 주어졌을때 대응하는 종속변수y값을 예측하거나 종속변수에 대한 독립변수의 영향을 설명하는데 사용되는 분석방법. 다중공선성 고려(독립변수들 간의 상관관계). 공차한계를 이용하여 다중공선성 확인. 1-R², 분산확대지수(VIF=1/공차한계) 단순회귀분석 : 독립변수가 하나일 경우에 종속변수의 관계를 분석하여 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석하는 방법.  최소자승법 : 회귀선과 관측치들간의 차이를 제곱하여 모두 더한값. 잔차의 제곱합이 최소가 되도록..

이훈영(2015). 이훈영교수의 연구조사방법론 제 2판, 청람출판사, pp, 359-395 분산분석은 3개이상 집단간의 평균이 서로 다른지 검정하는 분석방법. 집단간의 평균들이 다르고, 집단내 관측치가 그 집단의 평균으로부터 퍼져있는 분산, 집단 내 평균제곱에 비해 집단간 평균제곱의 크기가 상대적으로 크면 집단의 평균들이 넓게 퍼져 서로 명확하게 다르다고 판단.  단일변량분석은 단일 종속변수의 평균값이 집단 간의 차이가 있는지 분석. 다변량분산분석은 2개 이상 종속변수들의 평균값들, 평균벡터의 집단간 차이를 동시에 비교, 분석하는 방법이다. 단일변량분석에서 독립변수의 수에 따라 일원분석분석(단일 독립), 이원분산분석(2개 독립변인)으로 나눔.  일원분산분석표    이원분산분석 : 주효과, 상호작용효과 고..

이훈영(2015). 이훈영교수의 연구조사방법론 제 2판, 청람출판사, pp, 328-355 상관분석 : 변수들 간의 연관성을 파악하기 위해 사용하는 분석기법 중 하나로 변수간의 선형관계 정도를 분석하는 통계기법. Var(분산), cov(공분산), corr(상관계수)공분산을 이용한 상관분석. 두 변수간의 공분산 분석. 척도의 크기에 영향을 받지 않도록 변수의 표준편차로 나누어 표준화된 공분산, 상관계수가 됨. 상관계수가 0.3이상이 되어야지 변수들간에 상관관계가 존재한다고 평가하는 것이 일반적이다.서열척도로 측정된 변수들 상관분석, 스피어만 서열 상관계수 : 4. 켄달의 타우 상관계수 : 2개 순위 서열자료들 간 상관관계 나타냄.   5. 교차분석 : 명목척도나 서열척도로 측정된 범주형 변수들간의 연관성 ..

이훈영(2015). 이훈영교수의 연구조사방법론 제 2판, 청람출판사, pp, 304-323 타당성이란 인과관계연구 분석을 통해 도출된 실험결과가 실험설계의 목적에 얼마나 정확하게 부합하느냐를 나타내는 척도. 내적 타당성 : 실험이 실험변수의 효과를 정확하게 측정할 수 있도록 설계되어 외생변수의 통제가 얼마나 잘 이루어졌는가. 내용 타당성 : 측정을 위해 개발한 도구가 측정하고자 하는 대상의 정확한 속성값을 얼마나 포괄적으로 포함하고 있는가. 기준에 의한 타당성 : 특정한 평가기준에 의한 측정의 효과성을 제시, 에측타당성.개념 타당성 : 내용, 기준 타당성으로 설명하기 어려운 감정과 같은 추상적인 개념이나 속성을 측정도구가 얼마나 적절하게 측정하였는가.-이해타당성 : 특정한 개념을 어떻게 이해하고 있는가...

두 모집단 분산 가설검정의 임계치 구하는 방법두 모집단의 분산이 동일한지 비교하기 위해 **F-검정(F-test)**을 사용합니다.검정통계량은 F-분포를 따르며, 임계치는 F-분포표를 이용해 구할 수 있습니다.

단일 모집단 분산에 대한 **임계치(threshold)**는 주어진 유의수준(α)에서 카이제곱(χ²) 분포를 이용하여 설정됩니다. 이는 모집단 분산이 특정한 값을 초과하거나 미만인지 검정할 때 사용됩니다.

1. 개념임계값은 가설검정에서 귀무가설을 기각할 기준이 되는 값입니다.t-분포의 임계값은 유의수준 (α\alphaα) 과 자유도 (df, degrees of freedom) 에 따라 결정됩니다.