실험설계에서 고려해야 할 외생변수의 유형 및 통제(이훈영, 2015, pp. 80-86)

이훈영(2015). 이훈영교수의 연구조사방법론 제 2판, 청람출판사, pp, 80-86

 

실험설계 중 외생변수는 실험변수가 아니면서 결과변수에 영향을 주는 일종의 독립변수로서 최대한 그 영향이 제거되거나 상쇄될 수 있도록 실험설계를 해야 한다. 다음은 실험설계에서 고려해야 할 외생변수의 유형이다.

 

1. 우발적 사건 : 실험자가 전혀 예상치 못한 사건이 발생하여 실허멱ㄹ과에 큰 영향을 미치는 것.
2. 성숙 효과 : 실험 기간 중에 실험집단의 특성변화가 결과변수에 영향을 미침. 나이를 먹어감에 따라 실험대상의 인지력이 향상되는 효과
3. 시험효과 : 과거 유사한 실험에 참여한 실험대상의 경험이 결과변수에 미치는 영향.

1. 주시험효과 : 실험변수의 효과와는 관계없이 동일한 측정을 반복함로써 결과변수 값의 변화에 발생하는 효과.
2. 상호작용시험효과 : 실험변수를 가하기 전에 먼저 결과변수를 측정함로써 후에 다시 측정할 결과변수에 대하여 생각하게 됨으로써 실험변수 자체의 영향이 달라지게 됨. 광고를 보여준 뒤 다시 상표인지도를 측정하는 경우 이미 상표를 인식하여 결과변수 값에 미치는 영향이 생긴다.

1. 측정방법의 변화 : 외생변수는 실험을 진행하는 관찰자가 바뀌거나 설문지와 같은 측정방법의 변화가 측정결과에 미치는 영향.
2. 표본의 편중 : 실험변수 외에 실험 대상이 되는 집단간의 차이가 결과 변수에 영향을 미침. 고소득층, 저소득층 집단의 차이가 가격변화에 민감하게 반응.
3. 통계적 회귀 : 실험대상에 대한 측정을 반복할수록 결과변수 값이 실험대상의 평균값으로 회귀하는 경향이 있어 정확하게 측정이 어려움.
4. 실험대상의 소멸 :  실험대상이 이탈함으로써 실험결과가 왜곡되는 현상.

 

외생변수의 영향을 철저하게 통제하거나 제거할 수 있는 방안.

1. 제거 : 외생변수 완전히 제거.
2. 균형화 : 외생변수로 작용할 수 있는 변수를 사전에 알고 있는 경우, 각 집단에 균등하게 미칠 수 있도록 실험집단과 통제집단 선정.
3. 상쇄 : 2개 이상 실험변수가 가해지는 경우에 사용. 순서를 서로 균등하게 바꾸어 순서에 의한 효과 상쇄시킴
4. 무작위화 : 실험의 결과에 어떤 영향을 미치는지 명확히 알 수 없을때, 실험집단이나 통제집단을 모집단에서 무작위로 균등하게 추출함으로써 외생변수의 영향을 제거.